工作模式实战：数据汇总与代码修复

两个官方指南还原度高的案例，跑通它们，工作模式的全部概念就落了地。

案例一：CSV 按月汇总收入

任务：上传全年销售流水表，要求按月汇总、找出最高月份、导出汇总文件。

AI 的实际动作序列（时间线里能逐条看到）：

1. 读取文件 · sales_2026.csv
2. 代码执行 · 运行解析脚本，按月分组求和
3. 创建下载 · monthly_summary.csv

最终回复：给出结论（最高月份及环比变化）、汇总表、消息底部"产物"区挂着可下载的结果文件——预览或保存都行。

这个案例教会你：

• 产物区的文件是真实落盘的，可以直接拿去用
• 结论与过程分离：时间线是过程，回答是结论
• 数据类任务的指令模板：给文件 + 说清指标 + 指定输出形式

注意：沙箱不含 Python 科学栈，图表类需求 AI 会生成内含图表的 HTML 文件，下载后浏览器打开即可。

案例二：修复点不动的按钮

前提：项目文件夹已设为工作目录，审批级别保持「批准」。

任务："登录页的按钮点了没反应，帮我找出原因并修复。"

AI 的动作序列：

1. 搜索文件内容 · 定位到 LoginButton 组件
2. 读取文件 · 查看组件代码
3. 编辑文件 · 补上缺失的点击事件绑定（这一步会弹审批卡片，你看到具体 diff 后批准）
4. 运行命令 · 跑测试验证
5. 报告：问题原因、改动内容、测试结果（12 项全部通过）

这个案例教会你：

• 授权目录后 AI 自己会"找路"，不用你指路
• 编辑文件的审批卡片是最值得看的一步——diff 直白展示改了哪行
• 修完跑测试再报告，是值得写进 Soul 的交付习惯

从案例到日常

任务跑完记得回看时间线，把 AI 做对的步骤沉淀成自己的指令模板——比任何教程都贴合你的实际工作。