MCP 工具接入：内置服务与自定义服务器
MCP（Model Context Protocol）是一套让 AI 连接外部工具与数据源的协议。接入后，AI 对话中可以按需调用这些工具——读网页、查论文、辅助推理。桌面端独占功能。
五个内置 MCP
| 内置服务 | 用途 |
|---|---|
| Fetch | 抓取并解析网页内容，让 AI 直接读在线页面 |
| Sequential Thinking | 增强多步骤分析与结构化推理 |
| EdgeOne Pages | 网页部署类操作，静态页面发布 |
| arXiv | 检索与读取学术论文 |
| Context7 | 提供更准的技术文档上下文，提升代码问答质量 |
内置服务开箱即用（部分需要订阅权益），不用自己找服务地址。
开关方法
- 对话中临时开关：输入框左下角 MCP 图标，点开勾选要启用的服务
- 统一管理：设置 → MCP，查看全部内置与自定义服务
开启后在输入框里正常提需求即可，AI 会自己判断何时调用——比如问"帮我读一下这篇文章讲了什么"时自动走 Fetch。
接入自定义 MCP 服务器
已有的第三方 MCP 服务也能接：
- 设置 → MCP → 添加自定义服务器
- 填入服务地址与鉴权信息（按该 MCP 服务自己的文档）
- 保存后它会出现在输入框的 MCP 列表里
自定义接入适合想打通自有系统（内部知识服务、专用工具链）的进阶用户。协议本身在持续演进，接入参数格式以客户端当前版本与对应 MCP 服务的文档为准。
MCP 与其他扩展的关系
工作模式的扩展区还有两样容易混淆的能力：
- 技能（Skills）——给 AI 注入"知识型"的专家说明，没有外部服务，见技能加载
- MCP——连接"服务型"的外部工具，真的会调用远端能力
选择经验：需要 AI 多懂一点，用技能；需要 AI 多做一步（碰到外部系统），用 MCP。
注意：MCP 仅桌面端可用，移动端与网页版没有此入口。没看到图标先确认平台与版本。