本地知识库：把私有文档变成第二大脑

知识库是桌面端独有的功能：把你自己的文档导入本地索引，AI 回答时优先从里面检索，基于你的资料作答，而不是凭模型记忆瞎编。

它解决什么问题

模型的通用知识帮不上你的具体情况：公司产品手册、课程讲义、项目文档、个人笔记——这些 AI 都没见过。两种补法：

• 临时上传：每次对话手动传文件，AI 读一遍答一遍，用完即弃
• 知识库：文档一次性入库建索引，之后任何对话随时挂上，随用随查

资料反复要用的场景，知识库完胜临时上传。

工作原理（简化版）

1. 导入的文档在本地做解析与切片
2. 切片转成向量建立索引（这一步要用到嵌入模型）
3. 对话时，客户端先按问题检索出最相关的段落
4. 相关段落连同问题一起交给模型生成回答

检索加生成的这套流程俗称 RAG。关键点：文档本身留在你机器上，参与回答的只是检索出的相关段落。

与"上传文件"怎么分工

版本与入口

知识库自 1.15 版引入，入口有两处：设置 → 知识库（管理库与文档），以及输入框工具栏的知识库图标（对话中挂载）。移动端与网页版没有此功能，需要桌面客户端。

下一步动手建库：先看创建知识库里三个模型的配置，这是建库唯一需要"选参数"的地方。