Ollama 与 LM Studio 接入：完全离线跑本地模型

本地模型是三条接入路线里唯一"数据不出本机、费用为零"的一条。模型权重跑在你自己电脑上，断网也能对话。

两款工具怎么选

两者干的事一样：把开源模型（Llama、Qwen、DeepSeek 蒸馏版等）跑在本机，并暴露一个本地接口给客户端调用。

接入 Ollama

1. 从 Ollama 官方渠道下载安装
2. 终端执行拉取命令装一个模型（如 ollama pull qwen 类指令，具体模型名见 Ollama 模型库）
3. 确认 Ollama 服务在运行（默认监听本地端口 11434）
4. 客户端设置 → 模型提供方 → 添加 Ollama
5. API 主机填 http://localhost:11434（默认即可），保存后模型出现在列表里

接入 LM Studio

1. 从官方渠道下载安装，界面里搜一个模型下载
2. 打开「本地服务器」页签并启动服务
3. 客户端里添加 LM Studio 提供方，主机填它显示的本地地址（通常也是 localhost 加端口）
4. 保存后即可选用已下载的模型

硬件参考

• 内存 8GB：能跑 7B 级别的小模型，日常问答可用
• 内存 16GB：13B~14B 级别比较从容
• 显存充足（独立显卡）：响应速度显著提升
• 具体跑多大模型，以实际机器表现为准——卡了就换更小的量化版本

适用与局限

适合：隐私敏感内容、离线环境、学习研究、不想花 API 钱。

局限：能力弱于云端旗舰模型；生图、联网搜索等依赖云端的能力没有；首次下载模型占几个 GB 磁盘。

配好本地模型后，它和云端提供方在模型列表里并列，随时切换。订阅与 BYOK 的取舍回顾见接入方式总览。